다음은 어떻습니까?
첫 번째 벡터를 두 번째 벡터에 의해 결정된 하위 클래스로 분할합니다.
cls <- split(ssfia$Correlation_Abs, ssfia$Disorder)
NA
각 하위 클래스에 속하는 비 관측치 수를 세십시오 .sapply(cls, function(dat) sum(!is.na(dat)))
출처
https://stackoverflow.com/questions/22019832
다음은 어떻습니까?
첫 번째 벡터를 두 번째 벡터에 의해 결정된 하위 클래스로 분할합니다.
cls <- split(ssfia$Correlation_Abs, ssfia$Disorder)
NA
각 하위 클래스에 속하는 비 관측치 수를 세십시오 .
sapply(cls, function(dat) sum(!is.na(dat)))